Fernando José Pais

Data Scientist @ Talkdesk

Fernando Pais é um Data Scientist na Talkdesk, com formação nas áreas de Robótica e Visão Computacional. Durante o seu mestrado, ele desenvolveu um sistema de emoção artificial, aplicado a agentes artificiais num ambiente de realidade virtual, para elicitação emocional humana. Antes de ir para a Talkdesk Fernando foi investigador na Universidade de Coimbra no Instituto de Sistemas e Robótica. Lá ele trabalhou como parte do projeto EuroAge, desenvolvendo sistemas para orientar a atividade de idosos usando deep learning e robótica social. Seu trabalho atual na Talkdesk consiste no uso de Processamento de Linguagem Natural para recuperação de informação, no contexto de sistemas de recomendação e análise de dados.

Fernando José Pais

Data Scientist @ Talkdesk

Fernando Pais é um Data Scientist na Talkdesk, com formação nas áreas de Robótica e Visão Computacional. Durante o seu mestrado, ele desenvolveu um sistema de emoção artificial, aplicado a agentes artificiais num ambiente de realidade virtual, para elicitação emocional humana. Antes de ir para a Talkdesk Fernando foi investigador na Universidade de Coimbra no Instituto de Sistemas e Robótica. Lá ele trabalhou como parte do projeto EuroAge, desenvolvendo sistemas para orientar a atividade de idosos usando deep learning e robótica social. Seu trabalho atual na Talkdesk consiste no uso de Processamento de Linguagem Natural para recuperação de informação, no contexto de sistemas de recomendação e análise de dados.

Palestra: NLP como um estímulo para modelos computacionais de emoção

Dia 1
17h20
9 novembro

AI e interação humano-computador são áreas de pesquisa que têm sido o foco de muitas pesquisas nas últimas duas décadas. Embora as máquinas nunca precisem de todas as habilidades emocionais de que as pessoas precisam, alguns agentes artificiais precisam de alguma compreensão das emoções para que pareçam inteligentes ao interagir com os humanos. Esta palestra irá cobrir Modelos Computacionais de Emoção e como NLP (Natural Language Processing) pode ser usado como um estímulo para esses modelos. Irá expandir o tópico das emoções, abordar os modelos de última geração que tentam imitar as emoções e como a NLP pode ser usada para estimular esses modelos e influenciar decisões.